如果將集裝箱海運業與商業海運業進行比較，兩者都是資產沉重，面臨全球競爭和經濟風險（燃料和運營中斷）。 兩者都銷售邊際成本低的商品，需要與需求和產能緊密匹配。
然而，這兩個行業已經以完全不同的方式使用數據和系統：
海運公司依靠共享行業數據進行需求規劃和流量決策。 他們利用強大的行業組織，如IATA，他們根據共享預訂和路線數據收集，整合和分發市場數據。
與集裝箱海運業相比，海運公司在嚴格，徹底的網絡和車隊規劃方面投入了更多資金。 為了最大限度地利用其運輸資產，他們對調度工具投入了大量資金，他們采用先進的系統來分析數據以進行預測和分析。 所有這些都支持他們有效分割客戶和產品的雄心。
我們的行業仍然缺乏這項工作，因為缺乏數據共享。 孤立的規劃流程和系統可能對行業提供可靠服務的能力產生負面影響，托運人愿意為此付出更高的費率。
如果你認為缺乏數據和技術最有可能加速商品化趨勢，大大減少了行業現金流，那么財務影響的程度就更大了。
合并和現有的商業模式并未減緩這一趨勢。 然而，通過共享數據 - 以及通過數字化 - 行業可能會找到平緩或逆轉下行曲線的方法。 這將代表長期現金流量的巨大行業收益，這是現在開始的一個令人信服的理由。
Alan Field在其白皮書“如何實時基于云的數據共享將使海事部門受益”中提供了關于協作和數據共享價值的深思熟慮的概述，以提高海事行業的運營效率和客戶服務水平。
在同一項研究中，98％受訪的海運業高管和專業人士認為，行業采用新技術實現實時協作非常重要。 超過一半的受訪者認為，使用這些新技術，他們的運營績效將提高至少50％。
任何人都可以看到改善行業現金流的方法。 然而，與具有類似商業模式的其他行業相比，該行業已成為數字技術發展緩慢的案例研究。
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